반응형 ai데이터1 데이터 없이도 강한 AI가 나올 수 있을까? AI는 데이터를 먹고 자란다는 말이 있습니다. 실제로 머신러닝과 딥러닝 기술은 방대한 양의 학습 데이터를 필요로 했고, 성능이 높을수록 더 많은 데이터를 요구해왔습니다. 그런데 최근에는 새로운 질문이 제기되고 있습니다. 정말 AI는 '많은 데이터' 없이는 강력해질 수 없을까?이 글에서는 데이터 부족 시대에 대응하는 AI 기술의 진화 방향과, '데이터 없이도 강한 AI'가 가능한지 그 가능성을 분석해보겠습니다.AI 성능에서 데이터가 갖는 역할AI의 뇌는 '모델', AI의 경험은 '데이터'라고 할 수 있습니다. 모델이 아무리 정교해도 제대로 된 학습 데이터가 없으면 실전에서 엉뚱한 답을 내놓기 쉽습니다.특히 이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 같은 분야에서는 고품질의 라벨링된 데이터가 필수였습니다. 하지.. 2025. 5. 27. 이전 1 다음
