반응형 gpt-4o2 데이터 없이도 강한 AI가 나올 수 있을까? AI는 데이터를 먹고 자란다는 말이 있습니다. 실제로 머신러닝과 딥러닝 기술은 방대한 양의 학습 데이터를 필요로 했고, 성능이 높을수록 더 많은 데이터를 요구해왔습니다. 그런데 최근에는 새로운 질문이 제기되고 있습니다. 정말 AI는 '많은 데이터' 없이는 강력해질 수 없을까?이 글에서는 데이터 부족 시대에 대응하는 AI 기술의 진화 방향과, '데이터 없이도 강한 AI'가 가능한지 그 가능성을 분석해보겠습니다.AI 성능에서 데이터가 갖는 역할AI의 뇌는 '모델', AI의 경험은 '데이터'라고 할 수 있습니다. 모델이 아무리 정교해도 제대로 된 학습 데이터가 없으면 실전에서 엉뚱한 답을 내놓기 쉽습니다.특히 이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 같은 분야에서는 고품질의 라벨링된 데이터가 필수였습니다. 하지.. 2025. 5. 27. ChatGPT vs Claude vs Gemini, 뭐가 다른가요? 인공지능 챗봇이 일상과 업무에 깊이 스며들면서 "어떤 AI를 써야 할까?"라는 질문이 자연스럽게 따라옵니다. 특히 최근에는 OpenAI의 ChatGPT, Anthropic의 Claude, Google의 Gemini가 대표적인 AI 챗봇으로 부상하면서 이들 간의 차이를 알고 싶어 하는 분들이 많습니다. 단순히 "누가 더 똑똑한가"보다는, 내가 어떤 용도로 AI를 쓰고 싶은지에 따라 선택이 달라질 수 있습니다.ChatGPT: 생산성과 확장성에 강한 멀티모달 AI어떤 상황에 강한가요?ChatGPT는 문서 작성, 코드 생성, 요약, 이메일 초안 등 생산성 향상에 매우 효과적입니다. 특히 2025년 4월 기준 최신 모델인 GPT-4o는 멀티모달 처리 능력을 갖춘 고성능 모델로, 텍스트는 물론 이미지, 음성 입력까.. 2025. 5. 14. 이전 1 다음
