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ChatGPT 심층 리서치 횟수 제한? 요금제별 사용 가능 횟수 총정리 및 효율적 활용법 ChatGPT를 쓰다 보면 이런 의문이 생깁니다. “심층 리서치 기능, 자주 쓰다 보면 갑자기 막히는 거 아니야?” 또는 “요금제별로 얼마나 쓸 수 있지?”요즘 ChatGPT는 단순한 대화 도구를 넘어서, 정보를 찾고 요약하며 분석까지 해주는 ‘지식 도우미’로 자리 잡았습니다. 특히 ‘GPT 심층 리서치(Deep Research)’ 기능은 최신 데이터를 바탕으로 논리적인 분석을 제공하는 강력한 도구입니다. 하지만 이 기능은 사용량에 제한이 있기 때문에, 전략적으로 활용하지 않으면 꼭 필요할 때 쓸 수 없는 난감한 상황이 발생할 수 있습니다.이 글에서는 GPT 심층 리서치 기능의 요금제별 사용 횟수, 리셋 주기, 현명한 활용 전략까지 꼼꼼하게 안내합니다.GPT 심층 리서치란? 일반 채팅과 뭐가 다른가요?G.. 2025. 6. 3.
데이터 없이도 강한 AI가 나올 수 있을까? AI는 데이터를 먹고 자란다는 말이 있습니다. 실제로 머신러닝과 딥러닝 기술은 방대한 양의 학습 데이터를 필요로 했고, 성능이 높을수록 더 많은 데이터를 요구해왔습니다. 그런데 최근에는 새로운 질문이 제기되고 있습니다. 정말 AI는 '많은 데이터' 없이는 강력해질 수 없을까?이 글에서는 데이터 부족 시대에 대응하는 AI 기술의 진화 방향과, '데이터 없이도 강한 AI'가 가능한지 그 가능성을 분석해보겠습니다.AI 성능에서 데이터가 갖는 역할AI의 뇌는 '모델', AI의 경험은 '데이터'라고 할 수 있습니다. 모델이 아무리 정교해도 제대로 된 학습 데이터가 없으면 실전에서 엉뚱한 답을 내놓기 쉽습니다.특히 이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 같은 분야에서는 고품질의 라벨링된 데이터가 필수였습니다. 하지.. 2025. 5. 27.
AI가 바꾸는 1인 창업 시장의 미래 과거에는 창업을 하려면 최소한의 자본, 사무실, 인력, 마케팅 채널이 필요했습니다. 하지만 지금은 그 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 특히 AI 기술의 급속한 발전은 1인 창업 시장을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 이제는 혼자서도 콘텐츠 제작, 고객 응대, 제품 개발, 마케팅까지 실행할 수 있는 시대가 열린 것입니다.이 글에서는 AI가 1인 창업 시장에 어떤 변화를 가져오고 있는지, 그리고 그 기회를 어떻게 활용할 수 있을지를 전략적으로 분석해보겠습니다.기존 1인 창업의 현실: 시간과 자원의 제약1인 기업가가 가장 크게 겪는 문제는 다음과 같습니다:콘텐츠 제작에 시간 소모고객 관리 및 마케팅 자동화 부족혼자 감당하기 힘든 기획, 설계, 기술 구현 업무결국 "혼자 하기엔 너무 벅차다"는 피로감이 누적되면.. 2025. 5. 26.
AI 시대, 인간의 일자리는 정말 사라질까? AI 기술이 빠르게 발전하면서 많은 사람들이 걱정하는 질문이 하나 있습니다. "앞으로 내 일자리는 안전할까?" 특히 ChatGPT나 로봇 자동화 같은 기술이 등장하면서, 실제로 많은 직업군이 위협받고 있는 것처럼 느껴지기도 합니다.하지만 이 질문은 단순히 "사라질까?"가 아니라, "어떤 일이 사라지고 어떤 일이 새로 생기는가?", 그리고 "우리는 어떤 역량을 가져야 살아남을 수 있을까?"로 바꿔야 할 시점입니다.일자리를 대체하는 AI, 현실인가 과장인가?AI가 일부 업무를 대체하고 있는 것은 사실입니다. 고객 상담, 데이터 입력, 문서 요약, 일정 관리 등 반복적인 정형 작업은 이미 다양한 AI 시스템에 의해 자동화되고 있습니다. IBM, 골드만삭스, 아마존 등 글로벌 기업들도 일부 사무직을 AI 기반 .. 2025. 5. 25.
"노코드 + AI"가 만드는 새 비즈니스 모델 개발자가 아니어도 앱을 만들고, 마케팅 자동화를 구현하고, 영상 콘텐츠까지 제작하는 시대가 되었습니다. 그 중심에 바로 노코드 도구와 AI 기술이 있습니다. 이제는 IT 기술에 대한 깊은 지식 없이도 누구나 디지털 비즈니스를 시작할 수 있게 된 것이죠.이 글에서는 "노코드 + AI" 조합이 어떤 새로운 비즈니스 기회를 만들어내고 있는지, 실제 활용 사례와 주의할 점을 중심으로 분석해보겠습니다.노코드와 AI, 각각 무엇을 의미하나?노코드(No-code): 프로그래밍 없이 앱, 웹사이트, 자동화 플로우 등을 만들 수 있는 플랫폼. 대표적으로 Notion, Glide, Zapier, Softr, Bubble 등이 있음.AI 도구: 텍스트 생성, 이미지 합성, 음성 변환, 예측 분석 등 사람의 작업을 대체하거나.. 2025. 5. 24.
기업들이 AI 인재를 찾는 진짜 이유 채용 공고를 보면 요즘 빠지지 않는 키워드가 있습니다. 바로 "AI", "데이터 사이언티스트", "머신러닝 엔지니어"입니다. 몇 년 전만 해도 일부 테크기업의 전유물 같던 AI 인재 채용이 이제는 금융, 제조, 유통, 심지어 농업 분야까지 확산되고 있습니다. 그런데 기업들은 왜 이렇게 AI 인재를 간절히 찾고 있을까요?단순히 기술 도입이 아니다: '비즈니스 생존'의 문제많은 사람이 오해하는 부분 중 하나는, 기업들이 AI 인재를 채용하는 이유가 단순히 최신 기술을 쓰기 위해서라고 생각하는 것입니다. 하지만 현실은 다릅니다. AI는 기업의 생산성, 비용 구조, 경쟁력 자체를 바꾸는 도구입니다.예를 들어, 글로벌 유통기업 월마트(Walmart)는 AI 기반 수요 예측 시스템을 도입하면서 재고 비용을 30% .. 2025. 5. 23.

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